• head_banner_01
  • head_banner_02

Neskaidrība par slimību COVID-19 pacientiem mobilajās patversmes slimnīcās — Dong-Nursing Open

Izmantojiet tālāk esošo saiti, lai kopīgotu šī raksta pilno teksta versiju ar draugiem un kolēģiem.Uzzināt vairāk.
Izpētīt COVID-19 pacientu neskaidro statusu un ietekmējošos faktorus mobilajās patversmes slimnīcās.
2020. gada februārī 114 COVID-19 pacienti, kas tika uzņemti mobilajā patversmes slimnīcā Uhaņas pilsētā, Hubei provincē, tika iekļauti grupā, izmantojot paraugu ņemšanu.Lai novērtētu pacienta slimības nenoteiktību, tika izmantota Mishel slimības nenoteiktības skalas (MUIS) ķīniešu versija, un, lai izpētītu tās ietekmējošos faktorus, tika izmantota daudzkārtēja regresijas analīze.
MUIS (ķīniešu versija) vidējais kopējais punktu skaits ir 52,22 ± 12,51, kas norāda, ka slimības nenoteiktība ir mērenā līmenī.Rezultāti pierāda, ka vidējais izmēru neprognozējamības rādītājs ir visaugstākais: 2,88 ± 0,90.Vairākas pakāpeniskas regresijas analīze parādīja, ka sieviešu (t = 2,462, p = 0,015) ģimenes ikmēneša ienākumi nav mazāki par RMB 10 000 (t = -2,095, p = 0,039), un slimības gaita ir ≥ 28 dienas ( t = 2,249, p =. 027) ir neatkarīgs slimības nenoteiktības ietekmējošais faktors.
Pacientiem ar COVID-19 ir mērena slimības nenoteiktības pakāpe.Medicīnas personālam būtu jāpievērš lielāka uzmanība pacientēm sievietēm, pacientēm ar zemiem ģimenes ikmēneša ienākumiem un pacientiem ar ilgāku slimības gaitu, kā arī jāveic mērķtiecīgi intervences pasākumi, lai palīdzētu viņām mazināt slimības nenoteiktību.
Saskaroties ar jaunu un nezināmu infekcijas slimību, pacienti, kuriem diagnosticēts Covid-19, ir pakļauti milzīgam fiziskam un psiholoģiskam stresam, un slimības nenoteiktība ir galvenais stresa avots, kas nomoka pacientus.Šajā pētījumā tika pētīta COVID-19 pacientu slimības nenoteiktība mobilajās patversmes slimnīcās, un rezultāti uzrādīja mērenu līmeni.Pētījuma rezultāti dos labumu medmāsām, valsts politikas veidotājiem un topošajiem pētniekiem jebkurā vidē, kas nodrošina Covid-19 pacientu aprūpi.
2019. gada beigās Uhaņā, Hubei provincē Ķīnā, uzliesmoja 2019. gada koronavīrusa slimība (COVID-19), kas kļuva par nopietnu sabiedrības veselības problēmu Ķīnā un pasaulē (Huang et al., 2020).Pasaules Veselības organizācija (PVO) to uzskaitījusi kā starptautisku sabiedrības veselības ārkārtas situāciju (PHEIC).Lai ierobežotu vīrusa izplatību, Uhaņas COVID-19 profilakses un kontroles vadības centrs nolēma izveidot vairākas mobilās patversmes slimnīcas, lai ārstētu pacientus ar vieglām slimībām.Saskaroties ar jaunu un nezināmu infekcijas slimību, pacienti, kuriem diagnosticēts COVID-19, cieš no milzīgas fiziskas un ļoti nopietnas psiholoģiskas ciešanas (Wang, Chudzicka-Czupała et al., 2020; Wang et al., 2020c; Xiong et al., 2020).Nenoteiktība par slimību ir galvenais stresa avots, kas nomoka pacientus.Kā definēts, tas notiek, ja pacients zaudē kontroli pār ar slimību saistītiem notikumiem un savu nākotni, un tas var notikt visās slimības stadijās (piemēram, diagnozes stadijā,… ārstēšanas stadijā vai bez slimības). izdzīvošana) (Mishel et al., 2018).Slimību nenoteiktība ir saistīta ar negatīviem sociālpsiholoģiskiem rezultātiem un ar veselību saistītu dzīves kvalitātes pazemināšanos un smagākiem fiziskiem simptomiem (Kim et al., 2020; Parker et al., 2016; Szulczewski et al., 2017; Yang et al., 2015).Šī pētījuma mērķis ir izpētīt pašreizējo stāvokli un slimības nenoteiktības ietekmējošos faktorus pacientiem ar Covid-19, kā arī nodrošināt pamatu turpmākiem attiecīgiem intervences pētījumiem.
COVID-19 ir jauna B tipa infekcijas slimība, kas izplatās galvenokārt elpceļu pilienu un cieša kontakta ceļā.Tā ir nopietna vīrusu epidēmija 21. gadsimtā, un tai ir nepieredzēti globāla ietekme uz cilvēku garīgo veselību.Kopš COVID-19 uzliesmojuma Uhaņas pilsētā, Hubei provincē 2019. gada beigās saslimšanas gadījumi ir atklāti 213 valstīs un reģionos.2020. gada 11. martā PVO pasludināja epidēmiju par globālu pandēmiju (Xiong et al., 2020).CoVIC-19 pandēmijai izplatoties un turpinoties, turpmākās psiholoģiskās problēmas ir kļuvušas par arvien svarīgākiem priekšlikumiem.Daudzi pētījumi ir parādījuši, ka COVID-19 pandēmija ir saistīta ar augstu psiholoģisko ciešanu.Pandēmijas apstākļos daudziem cilvēkiem, īpaši COVID-19 pacientiem, būs virkne negatīvu emocionālu reakciju, piemēram, nemiers un panika (Le, Dang et al., 2020; Tee ML et al., 2020; Wang, Wang, Chudzicka -Czupała et al., 2020; Wang et al., 2020c; Xiong et al., 2020).Covid-19 patoģenēze, inkubācijas periods un ārstēšana joprojām ir izpētes stadijā, un joprojām ir daudz jautājumu, kas jāprecizē diagnozes, ārstēšanas un zinātniskās izziņas ziņā.Pandēmijas uzliesmojums un turpināšanās lika cilvēkiem justies nedrošiem un nekontrolējamiem par šo slimību.Pēc diagnozes noteikšanas pacients nav pārliecināts, vai ir efektīva ārstēšana, vai to var izārstēt, kā pavadīt izolācijas periodu un kādu ietekmi tas atstās uz viņu pašu un viņa ģimenes locekļiem.Slimības nenoteiktība rada pastāvīgu stresa stāvokli un rada trauksmi, depresiju un bailes (Hao F et al., 2020).
1981. gadā Mišels definēja slimības nenoteiktību un ieviesa to māsu jomā.Ja indivīdam trūkst spējas spriest ar slimību saistītus notikumus un slimība izraisa saistītus stimulējošus notikumus, indivīds nevar pieņemt atbilstošus spriedumus par stimulēšanas notikumu sastāvu un nozīmi, un radīsies slimības nenoteiktības sajūta.Ja pacients nevar izmantot savu izglītību, sociālo atbalstu vai attiecības ar veselības aprūpes sniedzēju, lai iegūtu viņam nepieciešamo informāciju un zināšanas, palielinās slimības nenoteiktība.Ja rodas sāpes, nogurums vai ar narkotiku lietošanu saistīti notikumi, palielināsies informācijas trūkums, kā arī palielināsies slimības nenoteiktība.Tajā pašā laikā augsta slimības nenoteiktība ir saistīta ar spēju apstrādāt jaunu informāciju, prognozēt rezultātus un pielāgoties diagnozei samazināšanos (Mishel et al., 2018; Moreland & Santacroce, 2018).
Slimību nenoteiktība ir izmantota pētījumos ar pacientiem ar dažādām akūtām un hroniskām slimībām, un liels skaits rezultātu liecina, ka šis kognitīvais slimības novērtējums ir saistīts ar dažādiem negatīviem pacientu rezultātiem.Konkrēti, garastāvokļa traucējumi ir saistīti ar augstu slimības nenoteiktības pakāpi (Mullins et al., 2017);slimības nenoteiktība ir depresijas prognozētājs (Zhang et al., 2018);turklāt vienbalsīgi tiek uzskatīts par slimības nenoteiktību. Tas ir ļaundabīgs notikums (Hoth et al., 2015; Parker et al., 2016; Sharkey et al., 2018), un tiek uzskatīts, ka tas ir saistīts ar negatīviem psihosociāliem rezultātiem, piemēram, emocionālu stresu, trauksme vai garīgi traucējumi (Kim et al. People, 2020; Szulczewski et al., 2017).Tas ne tikai traucē pacientu spēju meklēt informāciju par slimību, tādējādi kavējot viņu ārstēšanas un veselības aprūpes izvēli (Moreland & Santacroce, 2018), bet arī samazina pacienta ar veselību saistīto dzīves kvalitāti un vēl nopietnākus fiziskos simptomus (Guan etal. al. People, 2020; Varner et al., 2019).
Ņemot vērā šīs slimības nenoteiktības negatīvās sekas, arvien vairāk pētnieku ir sākuši pievērst uzmanību dažādu slimību pacientu nenoteiktības līmenim un mēģina atrast veidus, kā būtiski samazināt slimības nenoteiktību.Mišela teorija skaidro, ka slimības nenoteiktību izraisa neskaidri slimības simptomi, sarežģīta ārstēšana un aprūpe, informācijas trūkums saistībā ar slimības diagnozi un smaguma pakāpi, kā arī neprognozējams slimības process un prognoze.To ietekmē arī pacientu kognitīvais līmenis un sociālais atbalsts.Pētījumos atklāts, ka uztveri par slimības nenoteiktību ietekmē daudzi faktori.Pacientu demogrāfiskajos un klīniskajos datos kā faktori, kas ietekmē uztveri par slimības nenoteiktību, tiek analizēts vecums, rase, kultūras koncepcija, izglītība, ekonomiskais stāvoklis, slimības gaita un tas, vai slimību sarežģī citas slimības vai simptomi. .Daudzi pētījumi (Parker et al., 2016).
Izpētīt COVID-19 pacientu neskaidro statusu un ietekmējošos faktorus mobilajās patversmes slimnīcās.
Šķērsgriezuma pētījums tika veikts mobilajā patversmes slimnīcā 1385 kvadrātmetru platībā, kas sadalīta trīs palātās, kopā ar 678 gultām.
Izmantojot ērtas paraugu ņemšanas metodi, kā pētījuma objekti tika izmantoti 114 COVID-19 pacienti, kuri 2020. gada februārī tika ievietoti mobilajā patversmes slimnīcā Uhaņā, Hubei provincē.Iekļaušanas kritēriji: 18-65 gadi;apstiprināta Covid-19 infekcija un klīniski klasificēta kā viegli vai vidēji smagi gadījumi saskaņā ar valsts diagnostikas un ārstēšanas vadlīnijām;piekrita piedalīties pētījumā.Izslēgšanas kritēriji: kognitīvi traucējumi vai garīga vai garīga slimība;smagi redzes, dzirdes vai valodas traucējumi.
Ņemot vērā Covid-19 izolācijas noteikumus, aptauja tika veikta elektroniskas anketas veidā un tika izveidota loģiskā pārbaude, lai uzlabotu anketas derīgumu.Šajā pētījumā tika veikta mobilajā patversmes slimnīcā uzņemto COVID-19 pacientu aptauja uz vietas, un pētnieki stingri pārbaudīja pacientus atbilstoši iekļaušanas un izslēgšanas kritērijiem.Pētnieki uzdod pacientiem aizpildīt anketu vienotā valodā.Pacienti anonīmi aizpilda anketu, skenējot QR kodu.
Pašu izstrādātajā vispārīgās informācijas anketā ir iekļauts dzimums, vecums, ģimenes stāvoklis, bērnu skaits, dzīvesvieta, izglītības līmenis, nodarbinātības statuss un ģimenes ikmēneša ienākumi, kā arī laiks kopš COVID-19 sākuma, kā arī radinieki. un draugi, kuri ir inficēti.
Slimību nenoteiktības skalu sākotnēji formulēja profesors Mišels 1981. gadā, un Ye Zengjie komanda to pārskatīja, lai izveidotu MUIS ķīniešu versiju (Ye et al., 2018).Tas ietver trīs nenoteiktības dimensijas un kopā 20 vienumus: neskaidrību (8 vienumi).), skaidrības trūkums (7 vienības) un neparedzamība (5 vienības), no kurām 4 vienības ir apgrieztās vērtēšanas vienības.Šie vienumi tiek vērtēti, izmantojot Likerta 5 ballu skalu, kur 1 = pilnībā nepiekrītu, 5 = pilnībā piekrītu, un kopējais punktu skaits ir 20-100;jo augstāks rezultāts, jo lielāka nenoteiktība.Rezultāts ir sadalīts trīs līmeņos: zems (20-46,6), vidējs (46,7-73,3) un augsts (73,3-100).Ķīniešu MUIS Kronbaha α ir 0,825, un katras dimensijas Kronbaha α ir 0,807–0,864.
Dalībnieki tika informēti par pētījuma mērķi, un, pieņemot darbā dalībniekus, tika iegūta informēta piekrišana.Tad viņi sāka brīvprātīgi aizpildīt un iesniegt anketas tiešsaistē.
Izmantojiet SPSS 16.0, lai izveidotu datu bāzi un importētu datus analīzei.Skaitīšanas datus izsaka procentos un analizē ar hī kvadrāta testu;normālajam sadalījumam atbilstošos mērījumu datus izsaka kā vidējo ± standartnovirzi, un ar t testu analizē faktorus, kas ietekmē Covid-19 pacienta stāvokļa nenoteiktību, izmantojot daudzkārtēju pakāpju regresiju.Ja p <.05, atšķirība ir statistiski nozīmīga.
Šajā pētījumā kopumā tika izplatītas 114 anketas, un efektīvais atgūšanas rādītājs bija 100%.No 114 pacientiem 51 bija vīrietis un 63 bija sievietes;viņi bija 45,11 ± 11,43 gadus veci.Vidējais dienu skaits kopš Covid-19 sākuma bija 27,69 ± 10,31 diena.Lielākā daļa pacientu bija precējušies, kopā 93 gadījumi (81,7%).Tostarp laulātajiem Covid-19 diagnosticēts 28,1%, bērniem - 12,3%, vecākiem - 28,1%, bet draugiem - 39,5%.75,4% Covid-19 pacientu visvairāk uztraucas, ka slimība skars viņu ģimenes locekļus;70,2% pacientu ir noraizējušies par slimības sekām;54,4% pacientu ir noraizējušies, ka viņu stāvoklis pasliktināsies un ietekmēs viņu parasto dzīvi;32,5% pacientu uztraucas, ka slimība skars Darbs;21,2% pacientu uztraucas, ka slimība ietekmēs viņu ģimenes ekonomisko drošību.
Kopējais COVID-19 pacientu MUIS rādītājs ir 52,2 ± 12,5, kas liecina, ka slimības nenoteiktība ir mērenā līmenī (1. tabula).Mēs sakārtojām katra pacienta slimības nenoteiktības vienuma punktus un atklājām, ka vienums ar augstāko punktu skaitu bija “Es nevaru paredzēt, cik ilgi mana slimība (ārstēšana) turpināsies” (2. tabula).
Dalībnieku vispārīgie demogrāfiskie dati tika izmantoti kā grupēšanas mainīgais, lai salīdzinātu COVID-19 pacientu slimības nenoteiktību.Rezultāti parādīja, ka dzimums, ģimenes ikmēneša ienākumi un sākuma laiks (t = -3,130, 2,276, -2,162, p <,05) bija statistiski nozīmīgi (3. tabula).
Ņemot MUIS kopējo punktu skaitu kā atkarīgo mainīgo un izmantojot trīs statistiski nozīmīgos faktorus (dzimums, ģimenes mēneša ienākumi, sākuma laiks) viendimensiju analīzē un korelācijas analīzē kā neatkarīgus mainīgos, tika veikta daudzkārtēja regresijas analīze.Mainīgie, kas beidzot tiek iekļauti regresijas vienādojumā, ir dzimums, ģimenes ikmēneša ienākumi un Covid-19 sākuma laiks, kas ir trīs galvenie faktori, kas ietekmē atkarīgos mainīgos (4.
Šī pētījuma rezultāti liecina, ka kopējais MUIS punktu skaits COVID-19 pacientiem ir 52,2±12,5, kas liecina, ka slimības nenoteiktība ir mērenā līmenī, kas atbilst dažādu slimību, piemēram, HOPS, iedzimtas sirds, slimības nenoteiktības pētījumiem. slimības un asins slimības.Spiediena dialīze, nezināmas izcelsmes drudzis mājās un ārzemēs (Hoth et al., 2015; Li et al., 2018; Lyu et al., 2019; Moreland & Santacroce, 2018; Yang et al., 2015).Pamatojoties uz Mišela slimības nenoteiktības teoriju (Mishel, 2018; Zhang, 2017), Covid-19 notikumu atpazīstamība un konsekvence ir zemā līmenī, jo tā ir jauna, nezināma un ļoti infekcioza slimība, kas var Nenoteiktība, kas izraisa augsts slimības līmenis.Tomēr aptaujas rezultāti neliecināja par gaidītajiem rezultātiem.Iespējamie iemesli ir šādi: a) simptomu intensitāte ir galvenais slimības nenoteiktības faktors (Mishel et al., 2018).Saskaņā ar mobilo patversmes slimnīcu uzņemšanas kritērijiem visi pacienti ir viegli pacienti.Tāpēc slimības nenoteiktības rādītājs nav sasniedzis augstu līmeni;b) sociālais atbalsts ir galvenais slimības nenoteiktības līmeņa prognozētājs.Atbalstot valsts reakciju uz Covid-19, pacienti var tikt uzņemti mobilajās patversmes slimnīcās savlaicīgi pēc diagnozes noteikšanas un saņemt profesionālu ārstēšanu no medicīnas komandām no visām provincēm un pilsētām visā valstī.Turklāt ārstēšanās izdevumus sedz valsts, lai pacientiem nebūtu jāuztraucas, un zināmā mērā samazinās šo pacientu stāvokļa nenoteiktība;(C).Mobilā patversmes slimnīca pulcējusi lielu skaitu COVID-19 pacientu ar viegliem simptomiem.Apmaiņa starp viņiem stiprināja viņu pārliecību par slimības pārvarēšanu.Aktīvā atmosfēra palīdz pacientiem izvairīties no bailēm, nemiera, depresijas un citām izolācijas izraisītām negatīvām emocijām, kā arī zināmā mērā samazina pacienta nenoteiktību par slimību (Parker et al., 2016; Zhang et al., 2018).
Vienums ar augstāko punktu skaitu ir “Es nevaru paredzēt, cik ilgi mana slimība (ārstēšana) turpināsies”, kas ir 3,52±1,09.No vienas puses, tā kā COVID-19 ir pavisam jauna infekcijas slimība, pacienti par to gandrīz neko nezina;no otras puses, slimības gaita ir ilga.Šajā pētījumā 69 gadījumi sākās ilgāk par 28 dienām, kas veido 60,53% no kopējā respondentu skaita.Vidējais 114 pacientu uzturēšanās ilgums mobilajā patversmes slimnīcā bija (13,07±5,84) dienas.Tostarp 39 cilvēki uzturējās ilgāk par 2 nedēļām (vairāk nekā 14 dienas), kas veido 34,21% no kopējā skaita.Tāpēc pacients šim vienumam piešķīra augstāku punktu skaitu.
Otrajā vietā esošās pozīcijas “Es neesmu pārliecināts, vai mana slimība ir laba vai slikta” vērtējums ir 3,20 ± 1,21.COVID-19 ir jauna, nezināma un ļoti lipīga slimība.Šīs slimības rašanās, attīstība un ārstēšana joprojām tiek pētīta.Pacients nav pārliecināts, kā tas attīstīsies un kā to ārstēt, kā rezultātā precei var iegūt augstāku punktu skaitu.
Trešais reitings “Man ir daudz jautājumu bez atbildēm” ieguva 3,04±1,23.Saskaroties ar nezināmām slimībām, medicīnas darbinieki nepārtraukti pēta un optimizē savu izpratni par slimībām un diagnostikas un ārstēšanas plāniem.Tāpēc daži ar slimību saistīti jautājumi, ko uzdevuši pacienti, iespējams, nav pilnībā atbildēti.Tā kā medicīnas personāla attiecība mobilajās patversmes slimnīcās parasti tiek turēta 6:1 robežās un tiek ieviesta četru maiņu sistēma, katram medicīnas personālam ir jārūpējas par daudziem pacientiem.Turklāt, sazinoties ar medicīnas personālu, kas valkā aizsargtērpu, var būt zināms informācijas vājināšanās.Lai gan pacientam iespēju robežās ir sniegti norādījumi un skaidrojumi saistībā ar slimību ārstēšanu, daži personalizēti jautājumi var nebūt pilnībā atbildēti.
Šīs globālās veselības krīzes sākumā bija atšķirīga informācija par Covid-19, ko saņēma veselības aprūpes darbinieki, kopienas darbinieki un iedzīvotāji kopumā.Medicīnas darbinieki un kopienas darbinieki var iegūt augstāku informētības un zināšanu līmeni par epidēmijas kontroli, izmantojot daudzveidīgus apmācību kursus.Sabiedrība ar masu mediju starpniecību ir saņēmusi daudz negatīvas informācijas par COVID-19, piemēram, informāciju saistībā ar medicīniskā aprīkojuma piegādes samazināšanu, kas ir palielinājusi pacientu trauksmi un slimības.Šī situācija parāda, ka steidzami jāpalielina uzticamas veselības informācijas pārklājums, jo maldinoša informācija var traucēt veselības aģentūrām kontrolēt epidēmijas (Tran et al., 2020).Augsta apmierinātība ar informāciju par veselību ir būtiski saistīta ar zemāku psiholoģisko ietekmi, slimību un trauksmes vai depresijas rādītājiem (Le, Dang utt., 2020).
Pašreizējo pētījumu rezultāti par COVID-19 pacientiem liecina, ka sievietēm ir augstāks slimības nenoteiktības līmenis nekā vīriešiem.Mišels norādīja, ka kā teorijas galvenais mainīgais indivīda kognitīvās spējas ietekmēs ar slimību saistīto stimulu uztveri.Pētījumi ir parādījuši, ka vīriešu un sieviešu kognitīvajās spējās ir būtiskas atšķirības (Hyde, 2014).Sievietēm labākas izjūtas un intuitīvā domāšana, savukārt vīrieši vairāk sliecas uz racionālu analītisko domāšanu, kas var veicināt vīriešu dzimuma pacientu izpratni par stimuliem, tādējādi mazinot viņu nenoteiktību par slimību.Vīrieši un sievietes atšķiras arī pēc emociju veida un efektivitātes.Sievietes dod priekšroku emocionāliem un izvairīšanās pārvarēšanas stiliem, savukārt vīrieši mēdz izmantot problēmu risināšanas un pozitīvas domāšanas stratēģijas, lai risinātu negatīvus emocionālus notikumus (Schmitt et al., 2017).Tas arī parāda, ka medicīnas personālam ir atbilstoši jāvada pacienti, lai palīdzētu viņiem saglabāt neitralitāti, precīzi novērtējot un izprotot pašas slimības nenoteiktību.
Pacientiem, kuru ikmēneša mājsaimniecības ienākumi ir lielāki vai vienādi ar RMB 10 000, ir ievērojami zemāks MUIS rādītājs.Šis atklājums saskan ar citiem pētījumiem (Li et al., 2019; Ni et al., 2018), kas atklāja, ka zemāki ikmēneša mājsaimniecības ienākumi ir pozitīvs pacientu slimības nenoteiktības prognozētājs.Šīs spekulācijas iemesls ir tāds, ka pacientiem ar zemākiem ģimenes ienākumiem ir salīdzinoši maz sociālo resursu un mazāk kanālu, lai iegūtu informāciju par slimībām.Nestabila darba un ekonomisko ienākumu dēļ viņiem parasti ir lielāks ģimenes slogs.Tāpēc, saskaroties ar nezināmu un nopietnu slimību, šī pacientu grupa vairāk rada šaubas un bažas, tādējādi parādot augstu slimības nenoteiktības pakāpi.
Jo ilgāk slimība ilgst, jo mazāka ir pacienta nenoteiktības sajūta (Mishel, 2018).Pētījuma rezultāti to pierāda (Tian et al., 2014), apgalvojot, ka hronisku slimību diagnostikas, ārstēšanas un hospitalizācijas skaita pieaugums palīdz pacientiem atpazīt un iepazīt ar slimībām saistītus notikumus.Taču šīs aptaujas rezultāti liecina par pretēju argumentu.Konkrēti, slimības nenoteiktība gadījumos, kad kopš COVID-19 sākuma ir pagājušas 28 dienas vai vairāk, ir ievērojami palielinājusies, kas atbilst Li (Li et al., 2018) pētījumam par pacientiem ar nezināmu drudzi.Rezultāts atbilst iemeslam.Hronisku slimību rašanās, attīstība un ārstēšana ir samērā skaidra.Covid-19 kā jauna un negaidīta infekcijas slimība joprojām tiek pētīta.Slimības ārstēšanas veids ir kuģošana nezināmos ūdeņos, kuru laikā notika dažas pēkšņas avārijas.Notikumi, piemēram, pacienti, kuriem infekcijas periodā pēc izrakstīšanas no slimnīcas ir recidīvs.Sakarā ar neskaidrību par slimības diagnozi, ārstēšanu un zinātnisko izpratni, lai gan COVID-19 sākums ir ieilgst, pacienti ar Covid-19 joprojām ir neskaidri par slimības attīstības tendenci un ārstēšanu.Ņemot vērā nenoteiktību, jo ilgāks būs Covid-19 sākums, jo vairāk pacients būs noraizējies par slimības ārstēšanas efektu, jo lielāka pacienta nenoteiktība par slimības pazīmēm un jo lielāka būs slimības nenoteiktība. .
Rezultāti liecina, ka pacientiem ar iepriekš minētajām īpašībām jābūt vērstiem uz slimību, un slimības iejaukšanās mērķis ir atrast pārvaldības metodi slimības samazināšanai.Tas ietver veselības izglītību, informācijas atbalstu, uzvedības terapiju un kognitīvās uzvedības terapiju (CBT).Covid-19 pacientiem uzvedības terapija var palīdzēt viņiem izmantot relaksācijas metodes, lai cīnītos ar trauksmi un novērstu depresijas epizodes, mainot ikdienas aktivitāšu grafiku.CBT var mazināt neadaptīvu pārvarēšanas uzvedību, piemēram, izvairīšanos, konfrontāciju un sevis vainošanu.Uzlabojiet viņu spēju pārvaldīt stresu (Ho et al., 2020).Interneta kognitīvās uzvedības terapijas (I-CBT) iejaukšanās var sniegt labumu pacientiem, kuri ir inficēti un saņem aprūpi izolētās palātās, kā arī pacientiem, kuri ir izolēti mājās un kuriem nav piekļuves garīgās veselības speciālistiem (Ho et al., 2020; Soh et al. al., 2020; Zhang & Ho, 2017).
COVID-19 pacientu MUIS rādītāji mobilajās patversmes slimnīcās liecina par mērenu slimības nenoteiktības pakāpi.Tas, kuram trīs dimensijās ir visaugstākais rezultāts, ir neparedzamība.Tika konstatēts, ka slimības nenoteiktība pozitīvi korelēja ar laiku kopš Covid-19 sākuma un negatīvi korelēja ar pacienta ikmēneša mājsaimniecības ienākumiem.Vīriešu rezultāti ir zemāki nekā sievietes.Atgādināt medicīnas personālam pievērst lielāku uzmanību pacientēm sievietēm, pacientēm ar zemiem ģimenes ikmēneša ienākumiem un ilgstošu slimības gaitu, veikt aktīvus iejaukšanās pasākumus, lai mazinātu pacientu nenoteiktību par savu stāvokli, virzīt pacientes stiprināt viņu pārliecību, stāties pretī slimībai ar pozitīva attieksme, sadarboties ar ārstēšanu un uzlabot ārstēšanas atbilstību Dzimums.
Tāpat kā jebkuram pētījumam, šim pētījumam ir daži ierobežojumi.Šajā pētījumā tika izmantota tikai pašnovērtējuma skala, lai izpētītu COVID-19 pacientu, kuri tika ārstēti mobilajās patversmes slimnīcās, slimības nenoteiktību.Epidēmiju novēršanā un kontrolē dažādos reģionos pastāv kultūras atšķirības (Wang, Chudzicka-Czupała, et al., 2020), kas var ietekmēt paraugu reprezentativitāti un rezultātu universālumu.Vēl viena problēma ir tā, ka šķērsgriezuma pētījuma rakstura dēļ šajā pētījumā netika veikti turpmāki pētījumi par slimības nenoteiktības dinamiskajām izmaiņām un tās ilgtermiņa ietekmi uz pacientiem.Pētījums parādīja, ka pēc 4 nedēļām vispārējā populācijā stresa, trauksmes un depresijas līmeņos nebija būtisku garenvirziena izmaiņu (Wang, Chudzicka-Czupała et al., 2020; Wang et al., 2020b).Ir nepieciešama turpmāka gareniskā konstrukcija, lai izpētītu dažādas slimības stadijas un tās ietekmi uz pacientiem.
Sniedzis nozīmīgu ieguldījumu koncepcijā un dizainā vai datu ieguvē, vai datu analīzē un interpretācijā;DL, CL piedalījās manuskriptu izstrādē vai kritiski pārskatīja svarīgu zināšanu saturu;DL, CL, DS beidzot apstiprināja versijas izlaišanu.Katram autoram pilnībā jāpiedalās darbā un jāuzņemas publiska atbildība par atbilstošo satura daļu;DL, CL, DS piekrīt būt atbildīgiem par visiem darba aspektiem, lai nodrošinātu, ka jautājumi, kas saistīti ar jebkuras darba daļas precizitāti vai pilnīgumu, tiek pienācīgi izmeklēti un atrisināti;DS
Lūdzu, pārbaudiet e-pastā norādījumus par paroles atiestatīšanu.Ja nesaņemat e-pasta ziņojumu 10 minūšu laikā, iespējams, jūsu e-pasta adrese nav reģistrēta un jums, iespējams, būs jāizveido jauns Wiley Online Library konts.
Ja adrese atbilst esošajam kontam, jūs saņemsit e-pastu ar norādījumiem par lietotājvārda izgūšanu


Izlikšanas laiks: 16. jūlijs 2021